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Cómo entrenar la IA de Dost para un proveedor concreto

Aprende a usar el self-training de Dost para mejorar la extracción de datos de un proveedor específico: cómo corregir campos, etiquetar documentos y repetir el proceso con varios ejemplos.

(Si quieres un repaso conceptual sobre qué es el Self-Training en Dost, puedes revisar el artículo Qué es el self-training (autoentrenamiento de la IA))

Entrenar la IA para un proveedor concreto (ejemplo básico)

Ejemplo: entrenar a Dost para que reconozca correctamente el CIF y los totales de un proveedor frecuente.

¿Cómo lo hago? (pasos + visual)

  1. Elige un proveedor prioritario
    • Identifica un proveedor con muchas facturas y errores repetitivos (por ejemplo, CIF mal detectado o totales mal calculados).
  2. Abre un documento de ese proveedor en la sección Documentos
    • Ve a Documentos.
    • Filtra por ese proveedor.
    • Abre una de sus facturas.
  3. Corrige los campos que estén mal
    • Revisa los datos clave: CIF, razón social, base imponible, IVA, total, número de factura, etc.
    • Corrige cada campo que la IA haya interpretado mal.
  4. Guarda la corrección y añade la etiqueta de self‑training
    • Haz clic en Guardar.
    • Cuando aparezca el mensaje o la opción “Add tag for self‑training”, añádela.
    • Usa una etiqueta única y específica para este proveedor (por ejemplo, su CIF) para que todas las facturas de ese proveedor queden asociadas de forma coherente.
  5. Repite el proceso con varios documentos del mismo proveedor
    • Repite los pasos 2–4 con al menos 5 documentos de ese proveedor.
    • Cuantos más ejemplos de calidad tenga la IA, mejor aprenderá sus patrones.
    • En la imagen siguiente puedes ver dónde y cómo introducir el “tag name”.

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