Cómo entrenar la IA de Dost para un proveedor concreto
Aprende a usar el self-training de Dost para mejorar la extracción de datos de un proveedor específico: cómo corregir campos, etiquetar documentos y repetir el proceso con varios ejemplos.
(Si quieres un repaso conceptual sobre qué es el Self-Training en Dost, puedes revisar el artículo Qué es el self-training (autoentrenamiento de la IA))
Entrenar la IA para un proveedor concreto (ejemplo básico)
Ejemplo: entrenar a Dost para que reconozca correctamente el CIF y los totales de un proveedor frecuente.
¿Cómo lo hago? (pasos + visual)
- Elige un proveedor prioritario
- Identifica un proveedor con muchas facturas y errores repetitivos (por ejemplo, CIF mal detectado o totales mal calculados).
- Abre un documento de ese proveedor en la sección Documentos
- Ve a Documentos.
- Filtra por ese proveedor.
- Abre una de sus facturas.
- Corrige los campos que estén mal
- Revisa los datos clave: CIF, razón social, base imponible, IVA, total, número de factura, etc.
- Corrige cada campo que la IA haya interpretado mal.
- Guarda la corrección y añade la etiqueta de self‑training
- Haz clic en Guardar.
- Cuando aparezca el mensaje o la opción “Add tag for self‑training”, añádela.
- Usa una etiqueta única y específica para este proveedor (por ejemplo, su CIF) para que todas las facturas de ese proveedor queden asociadas de forma coherente.
- Repite el proceso con varios documentos del mismo proveedor
- Repite los pasos 2–4 con al menos 5 documentos de ese proveedor.
- Cuantos más ejemplos de calidad tenga la IA, mejor aprenderá sus patrones.
- En la imagen siguiente puedes ver dónde y cómo introducir el “tag name”.
